演講內容主要介紹過去三年使用統計方法來分析數位人文資料，嘗試重構小鎮的一些歷史跟文化脈絡。大概有三個部分，第一個就是用了怎麼樣的數位人文資料，第二個是參與了怎麼樣的文化公共議題，最後是用了什麼樣的統計分析方法來做研究。

近來廣告技術快速發展，線上即時競價（real time bidding, RTB）廣告業者每天大約可投放高達數十億則網路廣告，英國資訊專員辦公室考量RTB廣告業者在個人資料處理可能造成個人權利的衝擊與自由的風險，遂於2019年採取行動對RTB廣告業者展開調查。

關於科技巨頭的資訊壟斷問題，史丹佛大學Francis Fukuyama、史丹佛大學Ashish Goel以及杜克大學Barak Richman等三人，於2021二月共同發表How to Save Democracy from Technology? - Ending Big Tech’s Information Monopoly一文討論之，以下即為此文之簡要分析。

本次公共性與AI論壇不僅在AI的議題上面做各種角度的探討，也從法實證的角度來談商標在人工智慧上的關係。在商標權爭奪戰中，我們是否能從法律的判決紀錄中，找到常態性的爭議點，以及更重要的，法官的審酌考量因素為何？甚至於，有哪些在法學界中認定為重點之因素，是否真能影響訴訟勝敗以及後續賠償金額？

隨著人工智慧與機器學習技術的發展，軍事系統、工業發展乃至於日常生活無不充斥著與該技術相關的設備，例如：機器人、自主武器系統、駕駛自動化等等。這些設備實際運用人工智慧的方式與細節固然有所差別，但是對於刑法學所帶來的挑戰及影響具有一致性。

司法院量刑資訊系統之簡介與相關討論、機器學習量刑與法律資料分析。

從1995年3月起，由行政院衛生署下轄的「全民健康保險局」負責推動，實施全民健康保險，目前臺灣的健保納保率達99% 以上，累積豐富的資料，可做為相關研究第一手資料的來源。而自1998年起，中央健保局即委託國家衛生研究院進行「全民健康保險資料庫」的建置，其原始目的為「醫療費用的申報」。

人工智慧發展至今形成了許多相關產品或相關服務，進而對消費者甚至第三人的利益產生影響。人工智慧產品或服務形成的法律關係可以簡單分成以下四個主要的主體：設計相關零件的設計者或者是生產者、最終產品的設計者或生產者、買了這些最終產品的消費者或使用者、其他人。

有關Explainable AI這個議題，近期不只於法學的領域有討論，實際上在資料科學界更受到矚目。若我們在Google搜尋Explainable AI，第一個出現的搜尋結果是DARPA這個機構於2017年開始進行某個大型研究計畫，整個主題即是XAI，內容為如何創造可解釋的AI，雖然主要是科學人在做的事情，但法學界也漸漸開始關心，某些國家的法律條文，也進一步的導入explainable AI或是explainability的要求。所以，今天我想分享，可解釋的AI在法學跟資訊科學，目前進展的狀況，以及運用實例，例如我個人在使用AI相關的工具進行法學研究時，怎麼確保或提升可解釋性的自身經驗。

數位平台創造新型態的就業機會，新冠肺炎疫情的蔓延，更是證明了平台經濟在提供基本生活服務的重要性日益提升。平台零工經濟高速發展的同時，也產生了應否以及該如何管制平台工作者勞動條件以及人工智慧使用的挑戰。

義大利資料保護監理機關在2021年7月5日針對該國的餐飲外送平台業者Foodinho，開出一張260萬歐元的高額罰單，認定其違反眾多資料保護規定。特別值得注意的是，開罰的理由包含，作為零工經濟商業模式核心的應用程式，其使用的演算法對配送員造成違法歧視。

美國加州於2020年11月3日通過第24號公投案「消費者個人資訊法與機構提案」，使CPRA正式成為加州州法。CPRA主要建立於CCPA的架構之上，並參考GDPR內容而制定；CPRA除擴張原CCPA下個人對個人資訊控制的權利之外，CPRA的規範本身也試圖處理現今個人對其個資權利施行上所存在的模糊空間。

依日本個人情報保護委員會令和2年3月10日公告，個人情報保護法修正草案已於同日經內閣會議議決，並向第201屆通常國會提出。

衛報（The Guardian）透過一系列報導，說明英國今年為因應疫情所為的成績核定措施，以及其所生影響。

在德國隨新冠肺炎（COVID-19）確診數的逐步下降，許多防疫措施也隨之準備鬆綁。在已有相當人口已完成疫苗接種與從新冠肺炎中康復的德國，一項亟待討論的議題為：已完整接種完疫苗與從新冠肺炎中康復之人是否得享有更多的自由？特別是在此同時，數位通行證將使證明接種完畢更為容易。

Examining Taiwan’s pandemic response through a human rights lens sheds light on a more complex relationship between the collective right to health and life, and the individual rights to health, work, privacy, and liberty during the pandemic.

人工智慧可以基於資料進行運算，從人類的行為中推測出其健康情形，即使該等人類行為與健康情形不盡然有直接關係，亦然。同樣地，人工智慧時代中各種數位科技的運用，可以監控特定個人的位置並據以追蹤傳染性疾病，也可以從個人消費紀錄中辨識出懷孕的顧客，甚至可以從社群網站的資料辨別出潛在自殺者。換言之，現代人的網路生活特性，使得上述推測、監控與追蹤成真，無論是社群網站、智慧型手機、穿戴裝置，以及其他各種主動提供個人資料或被動繳出個人資料紀錄的行為模式，都因此製造了「潛力無窮」的數位足跡。

雖然AI與過往科技有相當的類似性，都加速了社會資源與人才流動的M型化，並帶來更多關於人權、隱私與倫理的挑戰，但是仍有若干重要的本質差異。本文嘗試提出，這些AI的特質使得科技參與社會發展有機會開展出「AI公共化」的新方向。

中央研究院法律學研究所、維也納經濟大學奧地利公法及歐洲公法研究所、波鴻魯爾大學法學院將於2021年9月27日／9月29日／10月1日舉行「人工智慧與公經濟法：臺奧德公經濟法線上研討會」。

為推動更全面的衞生法律與政策的研究，陽明交通大學科技法律學院TPP謹訂於本年度9月2-3日，與跨國法律研究中心將與中央研究院法律學研究所資訊法中心、陽明交通大學防疫科學研究中心法律子計劃、陽明交通大學藥物科學院、陽明交通大學醫學院數位醫學中心、台灣大學國家發展研究所、清華大學科技法律研究所共同辦理衛生法律與政策跨科際論壇及論文發表研討會。

中央研究院法律學研究所將於2021年7月27日線上舉行「AI法學如何可能？」圓桌論壇。

中央研究院法律學研究所將於2021年6月30日邀請清華大學科技法律研究所林勤富副教授，舉行「演算法治理的透明度難題」論壇。

中央研究院法律學研究所將於2021年6月25日邀請臺灣大學法律系薛智仁教授，舉行「駕駛自動化對刑法學的挑戰」論壇。

中央研究院法律學研究所將於2021年6月17日邀請國立台灣師範大學物理系胡耿銘博士後研究員，舉行「系統性人文分析與公共參與：以苑裡櫟社詩人文化資產為例」數位與人文講堂。