美國總統川普在2020年8月6日頒布第13942號行政命令，禁止所有受美國司法權管轄的任何人或企業，皆不得與擁有TikTok的字節跳動公司（ByteDance Ltd.）及其子公司進行交易。其後，美國商務部根據川普的行政命令頒布相關規範。此事件在美國引起軒然大波，字節跳動公司揚言會以司法程序對抗這道行政命令。

2020年8月6日，美國總統川普發布一道行政命令（executive order） ：在本命令發布45天後，所有受美國司法權管轄的任何人或企業，皆不得與擁有TikTok的字節跳動公司（ByteDance Ltd.）及其子公司進行交易。

美國總統川普於2020年8月1日表示其將運用緊急經濟權力或是行政命令，禁止知名短影音社交應用程式「海外版抖音（TikTok）」於美國營運。

近五至十年來，科技公司陸續投入情緒辨識技術的研發與銷售，成為規模六千億台幣的產業。然而，該技術的理論基礎仍受心理學家質疑——情緒真的如此容易被解讀嗎？本文將依序介紹情緒辨識的學理辯論、目前情緒辨識技術應用的風險以及學者對情緒辨識技術研發上的建議。

情緒辨識AI是人工智慧的一個子類型，專門測量、理解、模擬、回應人類情緒。目前市面上的情緒辨識AI主要用三種方式辨識情緒：臉部表情、語音與生理反應。以下簡單介紹目前最普及的技術。

2018年12月，微軟總裁Brad Smith在微軟部落格上呼籲各國政府要開始立法管制臉部辨識技術的使用。他同時強調，企業也必須先開始擬定使用該技術的內部規範，不該等著政府立法。

人工智慧可以基於資料進行運算，從人類的行為中推測出其健康情形，即使該等人類行為與健康情形不盡然有直接關係，亦然。同樣地，人工智慧時代中各種數位科技的運用，可以監控特定個人的位置並據以追蹤傳染性疾病，也可以從個人消費紀錄中辨識出懷孕的顧客，甚至可以從社群網站的資料辨別出潛在自殺者。換言之，現代人的網路生活特性，使得上述推測、監控與追蹤成真，無論是社群網站、智慧型手機、穿戴裝置，以及其他各種主動提供個人資料或被動繳出個人資料紀錄的行為模式，都因此製造了「潛力無窮」的數位足跡。

雖然AI與過往科技有相當的類似性，都加速了社會資源與人才流動的M型化，並帶來更多關於人權、隱私與倫理的挑戰，但是仍有若干重要的本質差異。本文嘗試提出，這些AI的特質使得科技參與社會發展有機會開展出「AI公共化」的新方向。

中研院歐美所，歐美研究季刊第50卷第2期「歐美AI的發展與挑戰」專題

Human excellences such as intelligence, morality, and consciousness are investigated by philosophers as well as AI researchers. One excellence that has not been widely discussed by AI researchers is practical wisdom. In this paper, I explain why artificial wisdom matters and how artificial wisdom is possible by responding to two philosophical challenges to building artificial wisdom systems.

科技進步與創新，意味機會與風險兩種不同的發展方向，既衝突又相互依存。人工智慧（ Artificial Intelligence, AI）無疑是進行中的另一波產業革命，不管稱作Industrie 4.0或是Fourth Industrial Revolution。回顧歷史上交替推進的產業革命，技術革新提高產能、改變人類社會生活，也伴生新的社會問題與管制需求。

在當今以大量資料之分析為基礎的第二波人工智慧發展浪潮下，個人資料的保護課題面臨前所未有的挑戰，也在應用上引發歧視的難題。

人工智慧的脈絡此議題在國內談及多，各樣的商業活動及運用已經幾乎想像不到哪個領域是不需要資料、不需要人工智慧技術。德國聯邦憲法法院於1983年提到人被解譯的危險性，以現今而言是十分有可能，如娛樂或電影已經逐步展現，這是個資保護上的疑慮。

先行回顧過去幾年間金融市場發生了何種質變，乃至於現金金融科技會需要從另一視角看到。很多金融理論、法律制度、規範層面的創新需要發生。將之稱為虛擬與開放的金融體系質變，金融體系的本質是記憶與信任，在一個金融體系中有許多陌生的交易主體，其間之所以能締結交易、產生金流，再下一道交易，背後有個很重要的基礎是有一個機構，在陌生交易主體間擔任信任攻擊者的角色。該機構就是我們所熟知的金融中介機構，也可以用銀行理解。故銀行所扮演的角色是，接受政府高密度的金融監管，換取作為市場信任攻擊者的對價，扮演擔任市場攻擊角色。為何要市場攻擊、信任攻擊？因為沒有信任，交易就無法發生，故這是金融中介機構存在的第一個要務。隨著此要務的建立，開始在金融中介機構中慢慢積累出，我將之稱之為以金融機構主導的記憶體系。

人們對於哲學的理解大多停在舊時代，如亞里斯多德，較近的會提到的也是Decarters，但也是接近四百年前的學者，有時討論AI時會認為AI與哲學並未有太大的關係。我們翻閱AI的教科書會發現，清大，目錄的最後部分有討論的哲學問題，特別是強AI與弱AI、倫理議題部分都是他們特別關心的。哲學家長期以來都很關心心智是如何運作的，機器如果可以跟人一樣行為上有智能展現，可以透過機器如何運作回過頭理解人類心靈的運作，或是透過心靈如何運作建構AI是如何運作。這部分是哲學家所關心的，非單純是技術問題，關心的是對人自己的關懷。

AI Camp是「人工智慧與法律規範學術研究群」的簡稱，由科技部人文社會科學研究中心補助推動。本學術研究群的建立與運作，旨在嘗試集臺灣法學界群體之力，以憲法、行政法、刑事法、民事法、商事法、金融法、智財法為經，以法哲學、國際法、區域法、法律史為緯，結合國內關注此一領域且學有專精的法律學者，共同投入人工智慧法律問題的研究，進行廣度與深度兼備的理論探索與實務分析。

魏志平教授介紹人工智慧在資管領域的研究與應用，包含商業智慧、專利分析與探勘、醫療資訊等等。

先談AI結合大數據的相關應用事項，接著是AI在醫療運用上的民事責任及管制方式，結合大數據之後，可能的想像是什麼，並舉台灣實務資料作為討論。之後，轉到用AI輔助新冠肺炎防治方面。如何在管制、調整人民行為方面使用AI及大數據，有學者提出用Nudge的方式進行管制，Nudge的好處是非強制的手段，但可將民眾導向政府想要的結果。最後思考，這種手段是否有後遺症，在疫情過後又會有什麼影響？AI大數據如果用於在疫情中立下大功，疫情過後民眾的態度會是如何？

中央研究院法律學研究所將於2021年1月22日14:00邀請臺灣大學國家發展研究所張兆恬副教授，舉行「公共性與AI論壇：照顧機器人的法律與倫理議題」。

中研院法律所將於1/15(五)舉辦說疫講法工作坊(五)，主題為Covid-19政策分析之初探。歡迎報名參加！

數位化時代下的⼈⽂學科總是在追趕著瞬息萬變的科技潮流，⽽奠基於傳統分析史料及⽂本的歷史學，近年來努⼒地在數位⼈⽂下找尋適合⾃⼰發展的空間。本演講將透過討論數位歷史點、線、⾯的發展及展望，進⽽討論數位⼈⽂和歷史普及化的關聯。

法律所將於12/8舉辦行政訴訟法比較論壇暨劉淑範研究員退休演說。

中央研究院法律學研究所將於2020年11月18日 (三)舉辦第八屆「科技發展與法律規範」學術研討會：人工智慧與專業社群，敬請報名參加！

日常是我們習慣的樣貌，過去，食衣住行甚至國際秩序充滿規律與節奏。 2020年新冠肺炎疫情蔓延全球，各國陷入封城危機，日常充滿混亂、不安與重整。 在臺灣的我們雖然有驚無險地共同經歷挑戰，但日常也不再理所當然。 這些變化，無論是好是壞，帶來經濟、生態、民主、情感、文化與社會價值的省思線索。 在邁向後疫情時代的開始，「記疫」團隊以社會對話為起點，敬邀請您一同探索、想望後疫情時代的日常與轉機。