近五至十年來，科技公司陸續投入情緒辨識技術的研發與銷售，成為規模六千億台幣的產業。然而，該技術的理論基礎仍受心理學家質疑——情緒真的如此容易被解讀嗎？本文將依序介紹情緒辨識的學理辯論、目前情緒辨識技術應用的風險以及學者對情緒辨識技術研發上的建議。

情緒辨識AI是人工智慧的一個子類型，專門測量、理解、模擬、回應人類情緒。目前市面上的情緒辨識AI主要用三種方式辨識情緒：臉部表情、語音與生理反應。以下簡單介紹目前最普及的技術。

2018年12月，微軟總裁Brad Smith在微軟部落格上呼籲各國政府要開始立法管制臉部辨識技術的使用。他同時強調，企業也必須先開始擬定使用該技術的內部規範，不該等著政府立法。

南威爾斯警察(SWP)自2017年開始使用自動臉部辨識技術(AFR)。原告質疑SWP使用AFR Locate之合法性，法院認為現行法規範已足確保AFR Locate之適當及合理使用，且SWP之使用亦符合相關法規之要求，故全數駁回。

據報導，2020年1月24日，倫敦警方宣布：將在街道等公共場所啟用人臉辨識技術。AFR的設置，受到人權團體的強烈批評，指責警方此舉不僅影響民眾日常生活，更嚴重侵犯公民的自由與權利，特別是表現自由和隱私權。

2019年11年6月，德國聯邦憲法法院第一庭作出兩則憲法訴訟的裁定，分別標示Recht auf Vergessen I（遺忘權I）與Recht auf Vergessen II（遺忘權II）。這是德國最高司法機關在裁判中出現「遺忘權」的首例，結果是一件原告勝訴，另一件原告敗訴，一種權利兩樣情。

中研院歐美所，歐美研究季刊第50卷第2期「歐美AI的發展與挑戰」專題

Human excellences such as intelligence, morality, and consciousness are investigated by philosophers as well as AI researchers. One excellence that has not been widely discussed by AI researchers is practical wisdom. In this paper, I explain why artificial wisdom matters and how artificial wisdom is possible by responding to two philosophical challenges to building artificial wisdom systems.

科技進步與創新，意味機會與風險兩種不同的發展方向，既衝突又相互依存。人工智慧（ Artificial Intelligence, AI）無疑是進行中的另一波產業革命，不管稱作Industrie 4.0或是Fourth Industrial Revolution。回顧歷史上交替推進的產業革命，技術革新提高產能、改變人類社會生活，也伴生新的社會問題與管制需求。

在當今以大量資料之分析為基礎的第二波人工智慧發展浪潮下，個人資料的保護課題面臨前所未有的挑戰，也在應用上引發歧視的難題。

政府資料開放可能涉及哪些法律爭議，許多具有公開或開放必要性的資料，是否可能引發個人隱私保護的疑慮，這些爭議與疑慮是否和大數據應用無法脫離關係？在現行個人資料保護法制的架構下，是否會帶來一些嚴峻的挑戰？可能涉及敏感性個人資料，是否應有事前的研究倫理審查機制，扮演把關甚至煞車角色，應該採行怎樣的風險控制措施，方足以回應資訊安全的疑慮，均屬難以迴避的課題。

先談AI結合大數據的相關應用事項，接著是AI在醫療運用上的民事責任及管制方式，結合大數據之後，可能的想像是什麼，並舉台灣實務資料作為討論。之後，轉到用AI輔助新冠肺炎防治方面。如何在管制、調整人民行為方面使用AI及大數據，有學者提出用Nudge的方式進行管制，Nudge的好處是非強制的手段，但可將民眾導向政府想要的結果。最後思考，這種手段是否有後遺症，在疫情過後又會有什麼影響？AI大數據如果用於在疫情中立下大功，疫情過後民眾的態度會是如何？

從紛爭解決發想，將研究聚焦在家事紛爭解決，在家事法院所會面臨到的困境，較不適合由訴訟解決，較適合由調解、諮商方式等，以解決長久以來家中不公平、正義之狀況。

接著（主題一：AI與刑事司法系統），以下我從AI在民事程序的具體運用講起。我所謂的民事程序，主要是以法庭內的審判活動為主，最後會略微提到審判前階段的調解、和解，以及在前階段的legal research，AI會在此起到何作用。

AI與司法系統的關聯（刑事審判），涉及司法的基本原理或法官與AI基礎關係。內容分成三個部分：技術理論、AI與法官/司法系統的運作、AI與刑事審判中的機制。

報告分幾個部分：一是英國的劍橋分析醜聞事件所彰顯出的問題；第二部分是2019年美國的穆勒報告，指出在AI時代下，美國目前法制上的漏洞，造成美國民主會受到何種程度的破壞。接下來討論，台灣目前的網路生態系與美國雖非完全相同，但也會有類似的問題。最後，我提出的方案是transparency，透過透明化的方式達到我們能盡量減少這樣威脅。

中央研究院法律學研究所將於2020年8月31日14:00邀請臺灣大學資訊管理系魏志平教授，舉行「公共性與AI論壇：人工智慧與社群媒體分析」。

人工智能的發展是人類的科技與想像力最極致的表現之一，但也如各種科技的發明一樣，總是帶來許多已知和未知的衝擊。臺大人文社會高等研究院將於2020年8月15日 （六）08:30-18:00舉行人工智能與人性論壇，歡迎參加！

研討會主題包含：「戶籍管理與身分證的晶片化及數位化」、「數位足跡、剖繪與監控」、「T-Road 的資料庫串連與數位身分證的近用控制」、「戶籍、身分個資與國家安全」、「數位轉型與可課責的智慧政府」，歡迎參加！

說疫講法工作坊：不同傳染病接觸者追蹤實作，於2020.08.24（一）14：00-16：00中央研究院法律學研究所第一會議室舉行。

新冠肺炎（COVID-19）為全世界帶來了重大衝擊，在台灣我們也經歷一場全民合作的難忘經歷。如何記錄這個事件對社會的影響？如何讓各界經驗都有機會被看見？如何留下紀錄與反省為未來做好更周全準備？

新冠肺炎（COVID-19）為全世界帶來了重大衝擊，在台灣我們也經歷一場全民合作的難忘經歷。如何記錄這個事件對社會的影響？如何讓各界經驗都有機會被看見？如何留下紀錄與反省為未來做好更周全準備？