虛擬戰利品箱在不同遊戲中呈現不同的樣貌，其中數值高、價值高的虛擬商品中獎的機率極低，因此常有玩家願意花費大量的金錢增加抽獎次數，此種系統設計為廠商帶來龐大商機。然而，這類虛擬抽獎系統卻存在許多隱憂，本文將說明相關的爭議及法律規範，並提出可能的處理方式

健保署自1998年起，在未告知個資當事人（也未得其同意）的情況下，將所蒐集之健保個資，在維持資料「可串連性」的狀態下，提供目的外學術研究利用。八位民眾於2012年5、6月間，主動請求健保署（當時仍為健保局）停止對其健保個資做保險目的以外之利用，卻遭健保署拒絕，其後展開了歷時十年的法律爭訟。

什麼是「元宇宙」？平台巨擘想要營造或者遁入的是什麼樣的宇宙？形上宇宙是否會成為脫序的法外空間？

縱在未能完全知曉人工智慧其對個人或是社會的影響，甚至在相應法規尚未完備的狀態下，人工智慧仍舊於當前的社會中受到廣泛的運用——這種情形同時引來公眾反彈或者對人權侵害之質疑。學者Daragh Murray指出人權法也許能對此提出解方，提供一個具有組織性的框架，使國家能夠畫出其是否採行人工智慧的線。

Turley提出生物識別隱私的概念，保護個人隱私權、匿名權與模糊權之利益，期望使個人不受生物識別技術的持續監督所影響。文中，Turley指出規範此類生物識別技術應用之對象，包括公部門、私部門以及消費者個人，而此說明了此類技術對社會真正的威脅在於：生物識別技術實質上已經造成了社會規範與期待的改變。

若台灣欲立法管制Deepfake，則應該管制其技術設計的開發商，還是一般以Deepfake APP製作、傳播使用者？還是兼而管之？若是立法或修法將Deepfake技術進行規範，那麼應該以刑罰規範或是以民法侵權行為請求損害賠償為宜？

在人工智慧的應用上，訓練的資料非常重要。資料來源為何、資料來源合法性及正確性，需要有這些要素才能進一步討論人工智慧的應用。如果資料來源不合法，訓練出來的結果就須備受檢驗性。

相對於傳統統計建模通常使用「Analyzing Data」或「分析」這樣的動詞，個人認為learning from data是data-driven（資料驅動或資料導向）較美化的說法，也包含較廣的範圍。我今天的內容主要聚焦在非監督式學習，也就是沒有標籤、答案的一種機器學習技術。

科技．人文．數位貿易：數位主權的形成與挑戰；人工智慧演算法下的社交媒體資訊過濾：認知作戰、同溫層、沉默螺旋；後疫情時代人工智慧醫療大數據與法律實證研究的發展。

本報告為「開發建置受保護管束人再犯風險評估智慧輔助系統」的第一年期計畫──「以巨量資料分析觀點探勘犯罪風險因子與保護管束再犯之關聯性」。這個研究案所要研究的是國外一些具有信、效度指標性的犯罪人風險因子，是否造成犯罪人再度犯罪、犯同罪或不同罪等，故需建置受保護管制人再犯風險評估的輔導系統、與國際接軌。

當前全球皆關注2050年淨零碳排目標，交通方面可看到各國電動化與使用再生能源的重要發展趨勢。台灣在這方面的課題更為嚴峻，若要達成2050年淨零排，單純的運具電動化並不夠有效，尚需將所有電力來源無碳化。除發展自駕技術外，也會希望接續共享趨勢。本報告，將進一步說明自動化、連結、共享，與MAAS在台灣與國際上的發展近況。

歐盟執委會在2021年4月21日，提出「人工智慧規則草案」，又稱歐盟「人工智慧法」（Artificial Intelligence Act ）草案，是全球第一個概括性、對於非特定商品或特定領域，針對人工智慧之現象及風險所做的立法嘗試。因人工智慧科技之應用，將對於公共安全、公共衛生、基本權，造成危害與風險，因此人工智慧法將人工智慧科技當成一項商品進行管制，並仿效歐盟的商品安全法的管制模式，針對不同級別的風險採取不同強度的管制。

行政院發言人羅秉成日前表示，關於新聞媒體與數位平台議價與分潤議題，由數位發展部負責，由其進行跨部會之協調，並在徵詢各界意見後再對相關政策做成決定。然而，何謂新聞媒體與數位平台議價機制？此一機制可能要解決之問題為何？以及，具體而言，又可以怎麼做？皆有待進一步釐清。

面臨到網路世界的封殺（暫且不論社群媒體所採取的措施是否站得住腳），川普的案子某種程度而言，將在兩間不同的「法院」進行審理：除了川普對於社群媒體公司於美國所提起的司法訴訟之外，去年1月初，臉書將川普的帳號無限期停權後，臉書亦向當時剛成立不久之「監察委員會」提案，詢問就其於1月初所作成之停權決定，是否有符合臉書「保障言論自由」及「安全性」的承諾。

國家通訊傳播委員會（NCC）於2022年8月中旬提出《數位中介服務法》草案，並舉行「數位中介服務法草案公開說明會」，邀請PTT、Dcard、Meta、LINE等網路平臺業者與會。雖然在草案公告後即引發各界質疑，NCC並發布新聞稿指出目前仍為初版草案之討論階段，待與各界溝通始會繼續研議；然而，究竟數位中介服務法是什麼？其規範內容為何？而又引發了什麼爭議？仍有必要進一步釐清。

為限制數位市場中大型線上平台業者之市場力量，以避免科技巨擘與日俱增之市場地位而逐漸形成不公平的交易環境，歐盟執委會於2020年12月15日向歐盟議會提出《數位市場法》草案，作為歐洲數位戰略其中一項重要部分之具體實踐，以期建構有助數位領域創新發展的公平競爭環境，確保使用者與消費者擁有最廣泛之選擇。

於2021年九月中旬，Facebook的吹哨者Frances Haugen就其所蒐集的Facebook內部文件，在美國參議院商務委員會消費者保護小組的聽證會上進行報告。報告的內容除了揭露Facebook明知並刻意掩蓋Instagram對青少年心理健康所造成之負面影響外，也揭露了該公司演算法所造成的諸多問題。

根據英國廣播公司最新的報導，英國政府近日開始號召國民，透過簡單的方式，例如個人的智慧型手機或是個人筆記型電腦，對著裝置的收音處咳嗽個幾聲，就能夠藉由人工智慧之技術，判斷你是否得了新冠肺炎。

Examining Taiwan’s pandemic response through a human rights lens sheds light on a more complex relationship between the collective right...

人工智慧可以基於資料進行運算，從人類的行為中推測出其健康情形，即使該等人類行為與健康情形不盡然有直接關係，亦然。同樣地，人工智慧時代中各種數位科技的運用，可以監控特定個人的位置並據以追蹤傳染性疾病，也可以從個人消費紀錄中辨識出懷孕的顧客，甚至可以從社群網站的資料辨別出潛在自殺者。換言之，現代人的網路生活特性，使得上述推測、監控與追蹤成真，無論是社群網站、智慧型手機、穿戴裝置，以及其他各種主動提供個人資料或被動繳出個人資料紀錄的行為模式，都因此製造了「潛力無窮」的數位足跡。

雖然AI與過往科技有相當的類似性，都加速了社會資源與人才流動的M型化，並帶來更多關於人權、隱私與倫理的挑戰，但是仍有若干重要的本質差異。本文嘗試提出，這些AI的特質使得科技參與社會發展有機會開展出「AI公共化」的新方向。

國立陽明交通大學科技與社會研究所將於2022年12月2日邀請中央研究院法律學研究所李建良特聘研究員兼所長，以「人工智慧與人性尊嚴——認識論與規範論的交互思維」為題進行演講。

11月22日（二）政治大學「數位媒體與娛樂法」課程，很榮幸邀請到全球暢銷書《黑箱社會》（The Black Box Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information）作者、人工智慧與資訊法權威 Frank Pasquale 教授舉行線上演講，探討黑箱社會、人工智慧法規與科技政策的建設性批判，分析 AI 法律與社會議題的未來趨勢與因應。

國立臺灣大學國家發展研究所將於2022年12月20日邀請Prof. Frank Pasqaule及Prof. Julia Powles，舉行「AI, Law, and Society」工作坊。

「公共化AI心理學門推廣工作坊」將以專家演講、座談等方式進行交流，希望有助於人文社會學者介入AI發展之浪潮。

12月27日之「公共化AI法律學門推廣工作坊」將以專家演講、座談等方式進行交流，希望有助於人文社會學者介入AI發展之浪潮。期待您一同參與以面對社會重要議題與趨勢為目標，推動以人文社會願景為核心的AI應用與發展。

中央研究院法律學研究所將於2022年12月7日邀請中央研究院資訊科學研究所廖弘源特聘研究員兼所長，舉行「YOLOv4 & YOLOv7的發展過程」論壇。