人工智慧可以基於資料進行運算，從人類的行為中推測出其健康情形，即使該等人類行為與健康情形不盡然有直接關係，亦然。同樣地，人工智慧時代中各種數位科技的運用，可以監控特定個人的位置並據以追蹤傳染性疾病，也可以從個人消費紀錄中辨識出懷孕的顧客，甚至可以從社群網站的資料辨別出潛在自殺者。換言之，現代人的網路生活特性，使得上述推測、監控與追蹤成真，無論是社群網站、智慧型手機、穿戴裝置，以及其他各種主動提供個人資料或被動繳出個人資料紀錄的行為模式，都因此製造了「潛力無窮」的數位足跡。
政府資料開放可能涉及哪些法律爭議，許多具有公開或開放必要性的資料，是否可能引發個人隱私保護的疑慮，這些爭議與疑慮是否和大數據應用無法脫離關係？在現行個人資料保護法制的架構下，是否會帶來一些嚴峻的挑戰？可能涉及敏感性個人資料，是否應有事前的研究倫理審查機制，扮演把關甚至煞車角色，應該採行怎樣的風險控制措施，方足以回應資訊安全的疑慮，均屬難以迴避的課題。
人工智慧在資訊科學領域的再度興起，被認為是具有掀起第四波工業革命的潛力，並且可能因此劇烈改變人類的經濟、社會與文化生活模式。在此一各國學界與產業界競相發展人工智慧相關研究議題與應用產品的浪潮下，科技部去年也提出了人工智慧推動策略，準備在核心硬體設施、演算法技術、智慧應用領域等面向多管齊下，希望藉此促成臺灣在國際 AI 研究和產業價值鏈中扮演關鍵角色。
