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人工智慧時代的學習新體驗

AI與人類互動可從科技延伸至各生活面向,除了交通之外,還有健康醫療、教育、社會平等、比較弱勢、安全等。舉例而言,講者曾參與建設台大過去使用的CEIBA課程教學網,其全部是以使用者學的觀念設計,甚至連對於使用Word都會有困難的老師都能夠輕易使用,是很大的創舉,並將之延伸到服務學習,亦延伸至全國的科技教育、跨領域科技教育平台等幾百門課程。

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生醫健康資料之整合應用與退出規範

憲法法庭111年憲判字第13號判決,認定相關法律未給予當事人退出之機制等,牴觸憲法第22條保障之資訊自主權。行政院提出之《個人資料保護法》修正草案,雖將成立保護委員會並提高相關罰則,然現階段並未見當事人退出機制之建立。由此可知,退出機制將為個資法修正之重點。本文將從國際規範,特別是英國案例,討論生醫健康資料的整合應用與退出機制之規範設計。

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Explainable AI: A Sociotechnical Process

當Explainable AI在社會中被實施時,會發現它不僅僅是計算機科學家需要考慮的問題,而是需要社會各領域的人一起參與,包含監管者、政策制定者和利害關係人等等。這些視角、視野和欠缺的結構、基礎設施和流程甚至是機構,才是Explainable AI實施的關鍵。

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「暗網」哪裡不同?以AI來分析台灣海上犯罪網絡

講者為專門研究社會網絡之社會學家,社會網絡的範疇很大,包括人與人之間的關係,臉書即為一例。前陣子因緣際會與刑警局合作,研究以了解猖獗的組織型詐騙網絡,講者過往的研究皆著重於較為「正常」的人際互動或組織內部合作,參與刑警局案件的經驗著實令人眼界大開,過往對於此種犯罪型態的想像僅止於電影情節,然而實際參與後產生了全然不同的想法。以下將分享此一案件及如何用AI技術分析其中的細節。

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