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我國電商採取演算法訂價之實務初探及模擬

此研究起源於政府公平會委託之企劃,主要處理我國電商利用演算法來進行聯合行為;此演講的第一、二部分先介紹目前聯合行為的態樣以及被廣泛使用在聯合行為的演算法Q-learning,第三、第四部分則為眾人討論哪些聯合行為具有違法性、未來立法的可能,以及針對演算法技術本身的探討。

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The AI-induced Great Reset in Education

本演講由廖世偉老師主講,講述其與學生所觀察到在AI影響下之教育面所帶來的困境與兩難;並藉由走訪多所中學與實施由AI輔助之教育軟體以增強偏鄉教育、試圖拉近城鄉差距在學童教育上的鴻溝為試測主軸,希冀能將 “AI for good” 之理念實踐於孩童教育。

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人工智慧時代的學習新體驗

AI與人類互動可從科技延伸至各生活面向,除了交通之外,還有健康醫療、教育、社會平等、比較弱勢、安全等。舉例而言,講者曾參與建設台大過去使用的CEIBA課程教學網,其全部是以使用者學的觀念設計,甚至連對於使用Word都會有困難的老師都能夠輕易使用,是很大的創舉,並將之延伸到服務學習,亦延伸至全國的科技教育、跨領域科技教育平台等幾百門課程。

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生醫健康資料之整合應用與退出規範

憲法法庭111年憲判字第13號判決,認定相關法律未給予當事人退出之機制等,牴觸憲法第22條保障之資訊自主權。行政院提出之《個人資料保護法》修正草案,雖將成立保護委員會並提高相關罰則,然現階段並未見當事人退出機制之建立。由此可知,退出機制將為個資法修正之重點。本文將從國際規範,特別是英國案例,討論生醫健康資料的整合應用與退出機制之規範設計。

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Explainable AI: A Sociotechnical Process

當Explainable AI在社會中被實施時,會發現它不僅僅是計算機科學家需要考慮的問題,而是需要社會各領域的人一起參與,包含監管者、政策制定者和利害關係人等等。這些視角、視野和欠缺的結構、基礎設施和流程甚至是機構,才是Explainable AI實施的關鍵。

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