一記刺耳的警鐘——導讀《拯救我們的自由:數位時代的起床號》

作者以AI、資本主義、右翼民粹、安全國家等多重角度,透過淺白的文字,引證事件與數據,娓娓鋪述數位時代下自由受到攻擊的危殆情境,讓讀者理性地認知當今數位社會的決斷失真與權力失衡,更兼以巧妙的譬喻、發人省思的橋段,引領讀者思考複雜的法律問題,叩響讀者心中的警鈴。

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比較數位服務法與數位中介服務法草案

歐盟所制訂之數位服務法為歐洲數位領域之憲政秩序,拓展出一具里程碑意義之框架性之規範,為數位平台為內容審查所致基本權保障之挑戰,開闢一條緩解之路徑。以下首先為數位服務法之內容簡介,接續為我國數位中介服務法草案之簡介,及兩法案間之比較評析。

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AI模型「訓練」階段之資料搜集——侵害智慧財產權或合理使用?

自從ChatGPT於去年11月推出後,生成式AI模型便在全球掀起話題,而此種模型的開發過程,通常會需要大量的資量以供其進行模型訓練,一經訓練完成後,只要用戶輸入指令,模型即得自動生成文字、圖像或影片;然而,看似只是單純資料搜集的「模型訓練階段」,近期卻也引發智慧財產權的相關爭議。

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行政院通過生成式AI參考指引草案

行政院於2023年8月31日正式通過國科會擬定之「行政院及所屬機關(構)使用生成式AI參考指引」草案,制定之目的,在於引導各行政機關(構)使用生成式AI追求行政效率提升之同時,留意防免可能產生的侵害風險,以確保公務執行之機密性、安全性、專業性以及個人權利之保障。

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有效打擊犯罪與警務工作成本的權衡——以美國預測性警察活動和人臉辨識系統為例

為求有效打擊暴力犯罪,各縣市政府在新一年度的年度預算中,提高了對警車、偵查車等的購買預算,以至於年度預算大幅增加。此時,我們應當反思,在追求有效打擊犯罪與日常警察活動的成本之間,應當如何權衡?本文欲藉由美國的成功經驗,給台灣未來在面對此問題時的積極建議。

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