GPT-3帶來了什麼?——從哲學到社會學觀點的思考

知名哲學網站Philosophers On在GPT-3語言模型釋出後,開啟了一個討論平台,由哲學家Annette Zimmermann擔任客座編輯,邀請數位哲學家們對GPT-3相關議題進行討論與評論。本文將以這系列討論為基礎,一方面簡單敘述幾位哲學家們對GPT-3乃至於對此類語言模型的看法,另一方面則期待從這些哲學提問中,轉向社會學觀點的思考。

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跳出「人類中心主義」的另類人工智慧省思
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跳出「人類中心主義」的另類人工智慧省思

在歷經超過半世紀的發展後,真正稱得上能「像人一樣思考」的「強人工智慧」(或稱通用人工智慧)還遙不可及;但另一方面,越來越多不同於人卻又同樣影響重大的人工智慧「行動」,已然遍佈、深入我們的日常生活之中,讓人或許得開始思考,是否該跳出人類中心主義,從更複雜、異質的角度去考量人工智慧的發展及其行動後果。

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Data for Good:我們希望演算法做對什麼?

知曉演算法的運作組成,同時也意味著,把任務交託給演算法,並不等於讓人類責任止步。反之,演算法中始終鑲嵌著的科技文化政治(如:我們如何意識到這是個需要解決的問題?在思考解決方案過程中挾帶著什麼樣的假設與視角?),會參與形塑出演算法的效用和潛能,進而改變或強化社會的秩序。因此,對於演算法的評估,除了考慮其效能之外,無可迴避的也需審視,它是否對社會有益?

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AI as a discipline:社會科學能如何介入人工智慧研究?
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AI as a discipline:社會科學能如何介入人工智慧研究?

面對人工智慧研究,技術和商業的發展往往總是衝在最前線,往往攔也攔不住;很多開發者或科學家卻沒辦法提前意識到,某些系統是會助長威權、摧毀民主、誘發歧視的。然而社會科學的工作,就是來幫助人們更好地理解某些機制之所以會產生的背後脈絡,甚至讓人們看見機制的存在,而這才是談起跨領域 AI 研究,我們真正應該面對問題的方式⋯⋯

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評論「即將來臨的 AI 變革:李飛飛與 Harari 對談」

莫拉維克悖論或可作為此場對談的前提甚至引言;在一個半小時內的對談中,儘管 AI 的發展進程難以被精準預測,討論卻多數圍繞在現在尚不存在的問題上,由此可見,跨領域協作因著學科之間的鴻溝,並不如想像中容易。當這場人文與 AI 專家之間的對談都未能著地,讓雙方觀點有效交鋒時,筆者認為,要讓對話成為可能,具備多種學科的背景知識,至少對於自己所不熟悉卻須對話的領域具備該學科史的基本認識,應是必要的條件。

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人工智慧何以「人本」?赫拉利與李飛飛的AI對談

人類一直在無數文學與影視作品中試圖想像,當人工智慧科技強大到足以威脅我們的存在,我們該如何應對?尤其是在當今,AI已經被廣泛運用在各大生活領域如交通運輸、財務金融、醫療科技中,我們應該如何在AI科技進展之際,率先將風險納入考量以避免危險發生?

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