
STS素知技術物有政治性,而渴望藉由在地、利害關係人參與,打造更為適當的科技。面對當前高度資本化與技術化發展的AI,這種STS與其他人文社會理念的making and doing,有機會發生嗎?
AI 如何落地台灣?訓練在地AI的資料在何處?有哪些在地資料庫或方向值得投注探索?熟悉這些資料的人文社會領域研究者又如何能參與,建置更適用於在地的AI?
公共化AI計畫是結合眾多人文社會學門的參與者一同推動的方案,旨在將人文社會的公共性理想,實現為AI的發展。而這尤其需要由在地脈絡之資料盤整與標註,以建立在地的 AI 方案。
本次「公共化AI」工作坊將藉由跨界交流,邀請各領域專家學者,分享公共化AI的現況及願景、跨領域公共化團隊合作與推廣模式,最後將發表一套文字資料標註系統。期待藉由深入交流,奠定公共化AI的展望。
謹此誠摯邀請有志者一同參與。