STS素知技術物有政治性，而渴望藉由在地、利害關係人參與，打造更為適當的科技。面對當前高度資本化與技術化發展的AI，這種STS與其他人文社會理念的making and doing，有機會發生嗎？
AI 如何落地台灣？訓練在地AI的資料在何處？有哪些在地資料庫或方向值得投注探索？熟悉這些資料的人文社會領域研究者又如何能參與，建置更適用於在地的AI？
公共化AI計畫是結合眾多人文社會學門的參與者一同推動的方案，旨在將人文社會的公共性理想，實現為AI的發展。而這尤其需要由在地脈絡之資料盤整與標註，以建立在地的 AI 方案。
本次「公共化AI」工作坊將藉由跨界交流，邀請各領域專家學者，分享公共化AI的現況及願景、跨領域公共化團隊合作與推廣模式，最後將發表一套文字資料標註系統。期待藉由深入交流，奠定公共化AI的展望。
謹此誠摯邀請有志者一同參與。
