本報告為「開發建置受保護管束人再犯風險評估智慧輔助系統」的第一年期計畫──「以巨量資料分析觀點探勘犯罪風險因子與保護管束再犯之關聯性」。這個研究案所要研究的是國外一些具有信、效度指標性的犯罪人風險因子，是否造成犯罪人再度犯罪、犯同罪或不同罪等，故需建置受保護管制人再犯風險評估的輔導系統、與國際接軌。
中央研究院法律學研究所將於2022年6月8日邀請國立臺北大學王震宇教授、汪志堅特聘教授，及國立陽明交通大學吳俊穎教授，舉行「人工智慧跨域之研究與應用」論壇。
當前全球皆關注2050年淨零碳排目標，交通方面可看到各國電動化與使用再生能源的重要發展趨勢。台灣在這方面的課題更為嚴峻，若要達成2050年淨零排，單純的運具電動化並不夠有效，尚需將所有電力來源無碳化。除發展自駕技術外，也會希望接續共享趨勢。本報告，將進一步說明自動化、連結、共享，與MAAS在台灣與國際上的發展近況。
2019年迄今的COVID-19除了傳統手段之外，也納入健保卡註記、電子圍籬等科技防疫措施，而這些傳統的或是新興的防疫規範，其實都有侵害或干預基本人權之虞，更可能產生合憲性問題。
中央研究院法律學研究所將於2022年3月4日邀請中央警察大學黃俊能副教授、賴擁連教授，及銘傳大學鍾健雄兼任助理教授，舉行「人工智慧於犯罪人再犯風險評估之運用」論壇。
本次「公共化AI」工作坊將藉由跨界交流，邀請各領域專家學者，分享公共化AI的現況及願景、跨領域公共化團隊合作與推廣模式，最後將發表一套文字資料標註系統。期待藉由深入交流，奠定公共化AI的展望。
