新冠肺炎影響法律規範與公共治理:第九次計畫會議紀錄
討論事項:工作進度報告、實務問題討論、國際議題介紹。
全球經歷三年多的新冠疫情衝擊,重啟國境與經濟復甦成為「後」疫情時代多數人對於社會回復「如常生活」所追求的目標。然而,如過去幾年所見,新冠疫病大流行或延續、又或同時加劇既存的結構性問題,對於現下這些「後」疫情時代回歸常態社會的修復想像,更應被視為同是此一殖民—資本主義體系結構下的環節。對於新冠疫情的省思,關鍵的探問在於疫情所中介的社會關係與日常實踐,而障礙、性與種族正是構成社會化的照護再生產關係的核心。
https://www.youtube.com/playlist?list=PL3cfVYfsg3W-f8c2KU9ZEhEB4QPog1Zc5
https://www.youtube.com/playlist?list=PL3cfVYfsg3W9sdPYKUdul2qg5UfKQNu8e
當Explainable AI在社會中被實施時,會發現它不僅僅是計算機科學家需要考慮的問題,而是需要社會各領域的人一起參與,包含監管者、政策制定者和利害關係人等等。這些視角、視野和欠缺的結構、基礎設施和流程甚至是機構,才是Explainable AI實施的關鍵。
本演講主題著重於本研究所使用之統計技術,並不包含視覺化之說明。採用的方法稱「clustering」,係根據憲法的特徵進行分類,再根據這些分類進行分組。
本演講為科技、法律、與會計的會合。頭是要顧好本質並Back To First Principle,左手賺錢、右手追根究柢、左腳web3 security、右腳則為ZKP Identity。以上五項為講者金融科技導論課程的主軸。
講者為專門研究社會網絡之社會學家,社會網絡的範疇很大,包括人與人之間的關係,臉書即為一例。前陣子因緣際會與刑警局合作,研究以了解猖獗的組織型詐騙網絡,講者過往的研究皆著重於較為「正常」的人際互動或組織內部合作,參與刑警局案件的經驗著實令人眼界大開,過往對於此種犯罪型態的想像僅止於電影情節,然而實際參與後產生了全然不同的想法。以下將分享此一案件及如何用AI技術分析其中的細節。