AI在洗錢防制及打擊資恐業務上的實際運用
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AI在洗錢防制及打擊資恐業務上的實際運用

公司雖建構了有效的法令遵循計劃書、AML / CFT計劃書,但在實際操作時,法令遵循人員最受到挑戰的是,這些客戶所帶來的客戶資料、日常交易記錄,不可能單純以人工紀錄和更新。高效且全面的法令遵循計畫不僅需要專業的CCO制訂年度計劃書,購買足夠詳細的洗錢高風險名單,對公司項目、金融項目、公司客戶的風險掌握,皆是建立在大量的數據分析之上。國際上的大多數法令遵循及洗錢防制專家均一致認為,公司日常的法令遵循業務是需要AI技術才足以支撐。

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人工智慧時代的個人資料與疾病控制
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人工智慧時代的個人資料與疾病控制

人工智慧可以基於資料進行運算,從人類的行為中推測出其健康情形,即使該等人類行為與健康情形不盡然有直接關係,亦然。同樣地,人工智慧時代中各種數位科技的運用,可以監控特定個人的位置並據以追蹤傳染性疾病,也可以從個人消費紀錄中辨識出懷孕的顧客,甚至可以從社群網站的資料辨別出潛在自殺者。換言之,現代人的網路生活特性,使得上述推測、監控與追蹤成真,無論是社群網站、智慧型手機、穿戴裝置,以及其他各種主動提供個人資料或被動繳出個人資料紀錄的行為模式,都因此製造了「潛力無窮」的數位足跡。

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法律領域人工智能經驗實作網絡分析
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法律領域人工智能經驗實作網絡分析

本文蒐集既有之法律領域人工智能相關文獻並進行分析,盼有助於提供鳥瞰法律領域內之AI研究,藉由整體研究現況之回顧,歸納分析當前發展的發展趨勢,供推動AI跨領域研究發展之參考。本文藉由隱形學群之探討,期望在整理經驗實作與初步知識架構之變遷外,提供AI研究之國際社群互動狀況,協助瞭解AI研究之發展現況及未來可能之機會及限制。

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GPT-3帶來了什麼?——從哲學到社會學觀點的思考

知名哲學網站Philosophers On在GPT-3語言模型釋出後,開啟了一個討論平台,由哲學家Annette Zimmermann擔任客座編輯,邀請數位哲學家們對GPT-3相關議題進行討論與評論。本文將以這系列討論為基礎,一方面簡單敘述幾位哲學家們對GPT-3乃至於對此類語言模型的看法,另一方面則期待從這些哲學提問中,轉向社會學觀點的思考。

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情緒辨識技術:心理學家的質疑
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情緒辨識技術:心理學家的質疑

近五至十年來,科技公司陸續投入情緒辨識技術的研發與銷售,成為規模六千億台幣的產業。然而,該技術的理論基礎仍受心理學家質疑——情緒真的如此容易被解讀嗎?本文將依序介紹情緒辨識的學理辯論、目前情緒辨識技術應用的風險以及學者對情緒辨識技術研發上的建議。

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情緒辨識AI技術介紹
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情緒辨識AI技術介紹

情緒辨識AI是人工智慧的一個子類型,專門測量、理解、模擬、回應人類情緒。目前市面上的情緒辨識AI主要用三種方式辨識情緒:臉部表情、語音與生理反應。以下簡單介紹目前最普及的技術。

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人工智慧對於財產權法之衝擊與相關問題之探索

美國專利商標局(United States Patent and Trademark Office, USPTO)對AI科技發展後,在專利申請、發明認定,甚至進一步的權利歸屬問題感到十分恐慌。因此從2019年8月27日開始,希望收集各界評論,匯集大家的想法,討論未來專利有關人工智慧的發明要以怎麼樣的方式,在準則或認定上做一些調整,所以列出了許多重要問題,以下就整個體系分別說明。

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