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人工智慧的法律責任與法人格設計——法律經濟分析的觀點

人工智慧發展至今形成了許多相關產品或相關服務,進而對消費者甚至第三人的利益產生影響。人工智慧產品或服務形成的法律關係可以簡單分成以下四個主要的主體:設計相關零件的設計者或者是生產者、最終產品的設計者或生產者、買了這些最終產品的消費者或使用者、其他人。

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AI在洗錢防制及打擊資恐業務上的實際運用

公司雖建構了有效的法令遵循計劃書、AML / CFT計劃書,但在實際操作時,法令遵循人員最受到挑戰的是,這些客戶所帶來的客戶資料、日常交易記錄,不可能單純以人工紀錄和更新。高效且全面的法令遵循計畫不僅需要專業的CCO制訂年度計劃書,購買足夠詳細的洗錢高風險名單,對公司項目、金融項目、公司客戶的風險掌握,皆是建立在大量的數據分析之上。國際上的大多數法令遵循及洗錢防制專家均一致認為,公司日常的法令遵循業務是需要AI技術才足以支撐。

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人工智慧時代的個人資料與疾病控制

人工智慧可以基於資料進行運算,從人類的行為中推測出其健康情形,即使該等人類行為與健康情形不盡然有直接關係,亦然。同樣地,人工智慧時代中各種數位科技的運用,可以監控特定個人的位置並據以追蹤傳染性疾病,也可以從個人消費紀錄中辨識出懷孕的顧客,甚至可以從社群網站的資料辨別出潛在自殺者。換言之,現代人的網路生活特性,使得上述推測、監控與追蹤成真,無論是社群網站、智慧型手機、穿戴裝置,以及其他各種主動提供個人資料或被動繳出個人資料紀錄的行為模式,都因此製造了「潛力無窮」的數位足跡。

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法律領域人工智能經驗實作網絡分析

本文蒐集既有之法律領域人工智能相關文獻並進行分析,盼有助於提供鳥瞰法律領域內之AI研究,藉由整體研究現況之回顧,歸納分析當前發展的發展趨勢,供推動AI跨領域研究發展之參考。本文藉由隱形學群之探討,期望在整理經驗實作與初步知識架構之變遷外,提供AI研究之國際社群互動狀況,協助瞭解AI研究之發展現況及未來可能之機會及限制。

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