公司雖建構了有效的法令遵循計劃書、AML / CFT計劃書，但在實際操作時，法令遵循人員最受到挑戰的是，這些客戶所帶來的客戶資料、日常交易記錄，不可能單純以人工紀錄和更新。高效且全面的法令遵循計畫不僅需要專業的CCO制訂年度計劃書，購買足夠詳細的洗錢高風險名單，對公司項目、金融項目、公司客戶的風險掌握，皆是建立在大量的數據分析之上。國際上的大多數法令遵循及洗錢防制專家均一致認為，公司日常的法令遵循業務是需要AI技術才足以支撐。

本文蒐集既有之法律領域人工智能相關文獻並進行分析，盼有助於提供鳥瞰法律領域內之AI研究，藉由整體研究現況之回顧，歸納分析當前發展的發展趨勢，供推動AI跨領域研究發展之參考。本文藉由隱形學群之探討，期望在整理經驗實作與初步知識架構之變遷外，提供AI研究之國際社群互動狀況，協助瞭解AI研究之發展現況及未來可能之機會及限制。

知名哲學網站Philosophers On在GPT-3語言模型釋出後，開啟了一個討論平台，由哲學家Annette Zimmermann擔任客座編輯，邀請數位哲學家們對GPT-3相關議題進行討論與評論。本文將以這系列討論為基礎，一方面簡單敘述幾位哲學家們對GPT-3乃至於對此類語言模型的看法，另一方面則期待從這些哲學提問中，轉向社會學觀點的思考。