散播假消息之量刑因子:新冠肺炎相關判決的法律資料分析——聚焦於傳防法第63條與嚴重特殊條例第14條—— (一)研究方法與敘述性統計

隨著科技的進步,訊息流通的方式已不僅止於鄰里間的口耳相傳,網絡資訊的傳播力已成為資訊傳遞之主流途徑,有鑑於錯誤、不實以及假訊息,影響民眾的生活與公共安全甚鉅,謠言或不實訊息的散播可能會嚴重影響國人社交生活及社會安寧、造成民眾恐慌及危害公共安全。本文將著重於統計判決文書所記載之資料,並提供讀者粗淺的研究建議。

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新冠肺炎的文化想像與社會衝擊之人文反思

This talk, based on feminist and queer literature of BIPoC communities, invites the audience to engage into a feminist new materialist and Indigenous metaphysical understanding of the body to collectively strive toward corporeal justice that will enable us to see bodies belonging to larger communities—ecological, planetary, and social.

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CBDC Central Bank Digital Currency中央銀行數位貨幣

本會議簡報講者與政大法律系臧正運老師、政大外交系陳秉逵老師於2022年10月假Washington DC FinTech Week共同發表之獲選文章「Disciplining Central Banks: Addressing the Privacy Concerns of CBDC and Central Bank Independence」。本文主要討論數位貨幣涉及的隱私問題,以及此隱私問題如何影響到中央銀行獨立性等諸多議題。

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法律實證研究之人工智慧應用

在針對法學資料進行人工智慧或文字探勘時,必須了解操作標的、目的、現已有哪些方法、有無適宜工具或統計方法等。雖判決資料已經為數不少,但仍無法稱之為大數據,此時法學領域的核心知識可以增加預測的正確性,並節省電腦判斷的時間,但是法實證不僅止於交由電腦整理資料並找出關聯,重點仍在給個能解釋的好理由。

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